Raúl González López (*)
La competencia entre Estados Unidos y China en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) es uno de los fenómenos más cruciales y de mayor impacto en el panorama geopolítico contemporáneo. Esta rivalidad no solo tiene implicaciones significativas para las economías de ambas naciones, sino que también influye en la seguridad global, las capacidades militares y la hegemonía tecnológica. En las últimas décadas, tanto Estados Unidos como China han reconocido el potencial transformador de la IA y han invertido sustancialmente en su desarrollo, incluyéndola en la educación para sus respectivas sociedades, lo que ha generado una carrera tecnológica que tiene el potencial de redefinir el equilibrio de poder global.
Estados Unidos ha adoptado un enfoque integral y estratégico para integrar la IA en el sistema educativo en los últimos años. Esta política no solo se enfoca en mejorar la calidad de la educación, sino también en preparar a los estudiantes para un futuro dominado por la tecnología. A continuación, se describen las cinco principales ideas de la política de Estados Unidos en relación con el uso de la IA en la educación, destacando tanto la política gubernamental como la actividad empresarial del sector privado.
EUA
Promoción de la IA a través de Iniciativas Gubernamentales
El gobierno de Estados Unidos ha lanzado varias iniciativas para impulsar la adopción de la IA en la educación. Una de las más destacadas es la iniciativa EducateAI, promovida por la Fundación Nacional de Ciencias (NSF). Esta iniciativa tiene como objetivo proporcionar experiencias educativas de alta calidad y apropiadas para el público mediante el uso de la IA, facilitando así la enseñanza y el aprendizaje adaptativo.
Desarrollo de Políticas y Recomendaciones
El Departamento de Educación de EE.UU. ha emitido informes y recomendaciones sobre la implementación de la IA en el ámbito educativo. Estos informes destacan la importancia de mantener a los humanos en el centro del proceso (humans-in-the-loop) y de alinear los modelos de IA con los objetivos educativos y éticos del país.
Colaboración entre el Sector Público y Privado
La colaboración entre el gobierno y el sector privado es fundamental para el desarrollo de la IA en la educación. La legislación reciente del Senado busca fomentar la participación del sector privado en la innovación de la IA a nivel federal, promoviendo así un entorno de desarrollo más dinámico y eficiente.
Enfoque en la Equidad y el Acceso
Un componente clave de la política de IA en educación de EE.UU. es garantizar que todas las comunidades, especialmente las desatendidas, tengan acceso a las tecnologías avanzadas. El Departamento de Educación ha subrayado la necesidad de que las herramientas de IA sean inclusivas y accesibles para todos los estudiantes, independientemente de su contexto socioeconómico.
Innovación Empresarial en IA Educativa
El sector privado en Estados Unidos juega un papel crucial en la innovación y desarrollo de soluciones de IA para la educación. Empresas tecnológicas están desarrollando plataformas de aprendizaje adaptativo, asistentes virtuales y herramientas de análisis predictivo que ayudan a personalizar la educación y mejorar los resultados de aprendizaje. La colaboración con instituciones educativas permite probar y perfeccionar estas tecnologías en entornos reales, acelerando su adopción y efectividad.
En conclusión, la política de Estados Unidos respecto al uso de la IA en la educación se basa en una combinación de iniciativas gubernamentales, colaboración público-privada, y un fuerte enfoque en la equidad y el acceso. Estas estrategias no solo buscan mejorar la calidad educativa, sino también preparar a la próxima generación para un futuro tecnológico y competitivo.
CHINA
Por su parte, la política de China en relación con el uso de la IA en la educación está impulsada por una combinación de iniciativas gubernamentales estratégicas y la colaboración con el sector privado. A continuación, se describen las cinco principales ideas de esta política.
Regulación y Apoyo Gubernamental
El gobierno chino ha establecido un marco regulatorio robusto para supervisar y fomentar el desarrollo de la IA. En agosto de 2023, entró en vigor una nueva ley diseñada para regular la IA generativa, la cual es parte de una serie de regulaciones destinadas a controlar el uso de la IA en diversos sectores [8]. En esta regulación se aprecia que el gobierno chino reserva un papel significativo para las instituciones educativas en la estrategia nacional de IA. Documentos clave como la Estrategia Nacional para el Desarrollo de la IA y el Plan de Acción para la Innovación en IA en Universidades destacan la importancia de las universidades para la investigación, el desarrollo y la formación de expertos en IA. Las universidades son vistas como esenciales para construir un sistema educativo inteligente y personalizado.
Integración de la IA en el Currículo Educativo
La política educativa de China enfatiza la integración de la IA en el currículo desde los niveles primarios hasta los universitarios. Esto incluye la introducción de programas piloto en ciudades seleccionadas y escuelas, que sirven como laboratorios para probar y refinar los métodos de enseñanza basados en IA. Esta estrategia tiene como objetivo preparar a los estudiantes para un futuro donde las habilidades en IA serán cruciales.
Colaboración Público-Privada
La colaboración entre el sector público y el privado es un pilar fundamental de la estrategia de IA de China. Las empresas tecnológicas chinas, en colaboración con el gobierno, están desarrollando herramientas y plataformas educativas basadas en IA. Estas colaboraciones buscan acelerar la innovación y la implementación de soluciones educativas avanzadas. Por ejemplo, empresas como Tencent y Alibaba están invirtiendo en tecnologías de aprendizaje automático que personalizan la experiencia educativa según las necesidades individuales de los estudiantes. Por otro lado, otras empresas privadas como New Oriental Group, Tomorrow Advancing Life (TAL) y Squirrel AI están utilizando las condiciones políticas favorables para desarrollar rápidamente aplicaciones educativas basadas en IA y expandir los mercados educativos. Estas compañías representan aspectos importantes del desarrollo de la IA educativa en China y están influyendo en la transformación tecnológica del sector educativo.
Fomento de la Investigación y el Desarrollo
El gobierno chino ha establecido numerosos programas de investigación y desarrollo para avanzar en la IA. Estos programas están diseñados para impulsar la innovación tecnológica y su aplicación en la educación. El Consejo de Estado de China y el Partido Comunista Chino han sido los principales impulsores de estas iniciativas, destacando la IA como una prioridad nacional.
Desarrollar una Fuerza Laboral Capacitada
China está invirtiendo en la formación de una fuerza laboral capacitada en IA. Esto implica no solo la formación de estudiantes, sino también la capacitación de docentes en el uso de tecnologías de IA. El objetivo es crear un entorno educativo donde tanto los estudiantes como los profesores puedan beneficiarse de las herramientas avanzadas de IA, mejorando así la calidad de la educación y preparando a los estudiantes para roles futuros en una economía digital. El desarrollo de la IA en China debe entenderse en el contexto histórico de la educación y la política científica y tecnológica del país. La alineación de la educación con los objetivos políticos y económicos es una constante en la historia de China, y la actual política de IA refleja una continuidad en el uso de la ciencia y la tecnología para fines políticos y económicos.
Conclusión
La política de China respecto al uso de la inteligencia artificial en la educación se caracteriza por un enfoque integral que incluye la regulación gubernamental, la integración curricular, la colaboración público-privada, la promoción de la investigación y el desarrollo, y la formación de una fuerza laboral capacitada. Estas estrategias reflejan el compromiso de China con el avance tecnológico y la mejora continua de su sistema educativo mediante el uso de la IA.
Tan similares resultan las citadas estrategias de ambas potencias que es posible comparar sus ejes de acción en una tabla, una al lado de la otra.
(*) Raúl González López es Ingeniero en Computación. Actualmente es director de Servicios de Tecnologías de la Información al Cliente en la Universidad De Las Américas Puebla (UDLAP. Texto completo aqui
